疫情防控：新技术新举措提升效率，各界齐心共战疫情

跟17年前应对SARS疫情那时的情形相较，这次疫情防控在医疗救治方面，在反应速度方面，以及在信息透明度方面，都已然有了明显的提高。在这当中，除去众志成城的传统力量之外，一个突出的亮点是各类新兴科技深入地融入，这些新兴科技正在从基础层面改变着防疫工作的效率与精准度。

科技赋能防控效率

依赖大量人力去开展排查以及流调的传统流行病防控，既耗费时间又消耗人力，并且还容易出现差错。在此次疫情期间，大数据、人工智能等技术被极为广泛地运用到病毒基因测序、病例识别以及密切接触者追踪等环节当中，显著地缩短了响应所需的时间。

比如说，借助AI影像分析技术，医生能够在十几秒的时间之内，完成对于疑似患者CT影像的初步诊断工作，以此实现快速分诊。因为这些技术的引入，所以从发现病例开始到采取隔离措施的整个链条，变得更加紧凑且高效。

信息传播的即时透明

互联网的移动普及，使公众获取疫情信息的渠道与方式得以更改。人们不再于对电视新闻的被动等待中，而是借由搜索引擎、新闻APP以及社交媒体，随时察看官方所发布的实时数据、风险区域地图还有防护知识。

这种能即时、具备透明特性的信息发布机制，有效地对公众的恐慌情绪起到了缓解作用，还使得个人防护措施的落实朝着更加主动以及精准的方向发展。权威信息能够快速地传递到每一个人那里，进而构成了群防群控所需要的信息基础。

智能平台锁定关键人群

传染病防控期间，精准找出传染源并加以控制是重中之重。有科技公司所研发的疫情智能作战平台，借助诸如知识图谱之类的技术，意图迅速分辨出几类对传播起着极为关键作用的人群。

此平台借由整合多种源头的数据，去构建人员流动以及接触关系的网络，运用图计算算法挖掘网络里的核心节点，这些节点或许对应着“超级传播者”，又或许是处于传播网络中心位置的无症状携带者。

阻断超级传播者路径

具有接触范围广泛特点的“超级传播者”能够使得疫情有着朝着指数级方向扩散的情况出现，研究表明在传播网络之内属于少数并且有着高度连接倾向这样特征的节点是致使疫情不断持续扩散的关键所在，所以针对这类人群在早期的时候进行识别这件事无比重要。

智能平台可把交通、社交等接触数据，转换为能让人看见的知识图谱，借助分析网络的结构以及节点的影响力，迅速确认潜在的超级传播者，进而生成其密切接触者的名单，给实施精准隔离搞出可供依靠的科学根据。

动态追踪与预警机制

因其疫情发展呈现出瞬息之间出现多种变化的态势，传播网络处于动态不断演化的状况，传统单纯的以静态性质进行分析的方式是难以应对如此情形的，这便做出了要求，要求系统能够做到以动态形式追踪事件的演变进程，要辨别出在不同阶段当中传播网络内新出现的关键节点，达成持续不间断的监测以及预警的目的。

各相关平台给出了用于开展动态图谱分析工作的功能，借助对处于不一样时间阶段的节点所具备的结构影响力与信息传播力予以计算，排出各个阶段里为重点防控对象给出的排序。这实际上有益于防控部门对防控优先级作出区分后，依照情况动态改变策略。

识别无症状感染风险

没有明显症状的无症状感染者，具备传染性，属于防控里的难点。仅仅依靠体温检测之类手段，没办法发现这类人群，得借助其活动轨迹以及接触史去展开风险研判。

借助集成公共场所包含的通行记录等之类数据，平台具备构建细化的接触关系网络的能力。一旦有一个人进入监测区域范围之内，系统不但能够调取那个人的体症记录，而且还能够凭借关系网络碰撞分析这种方式和手段，去评估那个人潜在携带病毒的风险概率，并且给出针对此分析路径呈现的详细解释说明。

在这场借助科技对抗疫情的实践里头，各种各样的工具平台给政府部门给予了从来没有过的决策支撑，从迅速锁定目标开始，再到进行动态预警，技术眼下正助力我们运用更为智慧的方式去超越病毒传播的速度，以您的看法来讲，未来还有哪些新兴的技术能够进一步运用到公共卫生的应急体系当中，从而帮助我们更出色地面对未知的挑战呢？诚挚欢迎分享您的观点。